微软AI Agent零基础实战课，纯英文无字幕，框架选择、工具调用、多代理协作到生产环境部署
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AI 总结
微软AI Agent入门课，13节纯英文视频，从智能体原理讲到工具调用、代理式RAG、多代理协作和上下文工程，用Semantic Kernel配合代码案例演示。最后一节落在生产环境部署，并讲MCP、A2A、NLWeb几个代理协议的作用。没字幕，英文听不懂的别下
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《微软最新AI Agent入门课程》是一套面向初学者的AI智能体实战课，讲的是AI Agent从概念原理到生产部署的完整流程
课程从“什么是AI Agent”讲起，先交代大语言模型、工具、记忆、规划这几个智能体的核心组成，再结合微软 Semantic Kernel 和大模型代码案例，演示一个Agent怎么识别用户任务、制定执行计划、调用外部工具，并靠上下文记忆把任务做完
后面覆盖的内容包括：
- 用哪种AI代理框架，怎么设计一个好的AI代理
- 代理工具使用设计模式
- 代理式RAG
- 代理规划设计模式
- 多AI代理系统怎么协作
- AI代理的自我改进机制
- 上下文工程
- 记忆构建与长期记忆
- 如何把代理从实验环境部署到生产环境
- MCP、A2A、NLWeb 这些代理协议的实际作用
学完能建立一套比较完整的Agent开发思路，适合想开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent或多智能体应用的人拿来打基础
注意：本套课程为纯英文讲解，没有字幕，听不懂英文的不要下载
课程目录
- 导学
- 使用哪种AI代理框架
- 如何设计好的AI代理
- 什么是代理工具使用设计模式
- 什么是代理式RAG
- 如何构建有效的AI代理
- 什么是AI代理规划设计模式
- 如何使用多AI代理系统
- AI代理如何改进
- 如何将AI代理部署到生产环境
- 使用代理协议（MCP、A2A和NLWeb）
- 为AI代理进行上下文工程
- 人工智能代理记忆构建自我改进的代理
课程视频和配套文件放在本页资源区，需要的话可以直接获取
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- 微软AI Agent零基础实战课，纯英文无字幕，框架选择、工具调用、多代理协作到生产环境部署
- 本文作者
- 雷震
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